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Enregistrement W2237733227 · doi:10.5539/jel.v5n1p133

Behaviour Support Training for Parents of Children with Autism Spectrum Disorder

2016· article· en· W2237733227 sur OpenAlexvenueno aff
Eman Gaad, Rawy A. Thabet

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAl Jalila Foundation
Mots-clésPsychologyAutism spectrum disorderAutismConsistency (knowledge bases)Challenging behaviourDevelopmental psychologyClinical psychologyMedical educationLearning disabilityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Al Jalila Foundation (AJF) is a philanthropic organization based in Dubai. The organization sponsored a training programme in 2013 to support parents of children with various disabilities to cope with the behavioural and emotional challenges that are related to the child’s disability. The course lasts for 6 weeks and is delivered across the United Arab Emirates (UAE). This paper aims to measure the impact of one of the parental behavior support programmes on the attitudes and responsiveness of participants to the needs of their Autistic children. A mixed method approach was chosen to determine this impact. Participants were interviewed on an interval basis and also requested to complete pre, mid and post course questionnaires. The script of the group interview was analyzed and the main themes mentioned by parents were examined for consistency in the light of the findings extracted from the questionnaires. When comparing the findings of both the interview and questionnaire, it was found that the programme had a great impact on participants and this impact was clearly noticed in the positive change of the parents’ attitude towards their children. Participants’ recommendations, collected from their returned questionnaires and from the sponsor’s evaluation, show that there is a desperate need for more parental support programmes. The paper ends with recommendations for future practice.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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