Quantifying the impact of climate change on groundwater recharge to fractured-rock aquifers: a case study from Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the potential impact of climate change on groundwater recharge to a fractured bedrock aquifer. A case study area on the west coast of Canada is used to demonstrate a methodology that can be applied to estimate recharge under scenarios of climate change in other regions, including Africa. The Hydrologic Evaluation of Landfill Performance (HELP) hydrological model is used. This water-balance model derives estimates of vertical flux (recharge) at the base of a percolation column. Different percolation profiles, representative of the different combinations of soil type and thickness, depth to water table, and vadose zone fractured media are developed. Average estimates of media properties (thickness, hydraulic conductivity, field capacity, wilting point, and porosity), surface slope, and leaf area index are mapped in ArcGIS to generate recharge zones that allow spatial and temporal integration of the recharge results. The recharge model is driven by daily weather data downscaled from current and future global climate model (here Canadian Global Coupled Model 1) predictions using Statistical DownScaling Model (SDSM) and the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) stochastic weather generator that is calibrated to the observed local climate data. In our Canadian case study, recharge varies from 184 to 537 mm·year -1 and is projected to increase by up to 8% by 2070.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».