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Enregistrement W2237787204 · doi:10.1155/2016/4595869

Subzero Temperature Dip-Coating of Sol-Gel Vanadium Pentoxide: Effect of the Deposition Temperature on the Film Structure, Morphology, and Electrochromic Properties

2016· article· en· W2237787204 sur OpenAlexaff
Afaf Almoabadi, Mohammed Alsawafta, Simona Bǎdilescu, Victor Stancovski, Tanu Sharma, Ralf Brüning, Vo‐Van Truong

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensMount Allison UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrochromismPentoxideDip-coatingSol-gelChemical engineeringVanadiumThin filmMorphology (biology)Indium tin oxideVanadium oxideCoatingComposite materialNanotechnologyMetallurgyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium pentoxide sol-gel prepared thin films were deposited on indium-tin-oxide (ITO) substrates by dip-coating at a subzero temperature (−10°C). The structure, morphology, and optical and electrochromic properties of dense and porous vanadium oxide films coated at low temperature were determined and compared to those of the corresponding films deposited under room-temperature conditions. The results indicated that, in the films coated at −10°C, a residual compressive stress exists that would originate from the formation of microvoids during the deposition. These microvoids are preserved during the heat treatment of the films. The microvoid morphology would favor the formation of nanostructures that would be responsible for the improved electrochromic properties of the subzero dip-coated films. Low-temperature coated films, heated at 450°C for several hours, undergo the transformation from a layered to a highly uniform nanorod structure that would be an important feature for different applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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