Detecting short-term change and variation in health-related quality of life: within- and between-person factor structure of the SF-36 health survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major goal of much aging-related research and geriatric medicine is to identify early changes in health and functioning before serious limitations develop. To this end, regular collection of patient-reported outcome measure (PROMs) in a clinical setting may be useful to identify and monitor these changes. However, existing PROMs were not designed for repeated administration and are more commonly used as one-time screening tools; as such, their ability to detect variation and measurement properties when administered repeatedly remain unknown. In this study we evaluated the potential of the RAND SF-36 Health Survey as a repeated-use PROM by examining its measurement properties when modified for administration over multiple occasions. METHODS: To distinguish between-person (i.e., average) from within-person (i.e., occasion) levels, the SF-36 Health Survey was completed by a sample of older adults (N = 122, M age = 66.28 years) daily for seven consecutive days. Multilevel confirmatory factor analysis (CFA) was employed to investigate the factor structure at both levels for two- and eight-factor solutions. RESULTS: Multilevel CFA models revealed that the correlated eight-factor solution provided better model fit than the two-factor solution at both the between-person and within-person levels. Overall model fit for the SF-36 Health Survey administered daily was not substantially different from standard survey administration, though both were below optimal levels as reported in the literature. However, individual subscales did demonstrate good reliability. CONCLUSIONS: Many of the subscales of the modified SF-36 for repeated daily assessment were found to be sufficiently reliable for use in repeated measurement designs incorporating PROMs, though the overall scale may not be optimal. We encourage future work to investigate the utility of the subscales in specific contexts, as well as the measurement properties of other existing PROMs when administered in a repeated measures design. The development and integration of new measures for this purpose may ultimately be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».