Low Oxygen Tension Modulates the Insulin-Like Growth Factor-1 or -2 Signaling via Both Insulin-Like Growth Factor-1 Receptor and Insulin Receptor to Maintain Stem Cell Identity in Placental Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Placental mesenchymal stem cells (PMSCs) are readily available multipotent stem cells for potential use in regenerative therapies. For this purpose, PMSCs must be maintained in culture conditions that mimic the in vivo microenvironment. IGFs (IGF-1 and IGF-2) and oxygen tension are low in the placenta in early gestation and increase as pregnancy progresses. IGFs bind to two receptor tyrosine kinases, the IGF-1 receptor (IGF-1R) and the insulin receptor (IR), and their hybrid receptors. We hypothesized that IGF-1 and IGF-2 signal via distinct signaling pathways under low-oxygen tension to maintain PMSC multipotency. In preterm PMSCs, low-oxygen tension increased the expression of IGF-2 and reduced IGF-1. IGF-1 stimulated higher phosphorylation of IGF-1Rβ, ERK1/2, and AKT, which was maintained at steady lower levels by low oxygen tension. PMSC proliferation was increased by IGF-1 more than IGF-2,and was potentiated by low-oxygen tension. This IGF/low oxygen tension-mediated proliferation was receptor dependent because neutralization of the IGF-1R inhibited PMSC proliferation in the presence of IGF-1 and the IR in presence of IGF-2. These findings suggest that both IGF-1R and the IR can participate in mediating IGF signaling in maintaining PMSCs multipotency. We conclude that low-oxygen tension can modify the IGF-1 or IGF-2 signaling via the IGF-1R and IR in PMSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».