Cryosurgery during Imiquimod (Immunocryosurgery) for Periocular Basal Cell Carcinomas: An Efficacious Minimally Invasive Treatment Alternative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Periocular basal cell carcinomas (pBCC) remain a treatment challenge. Our aim was to retrospectively evaluate the feasibility and efficacy of immunocryosurgery for the treatment of pBCC. METHODS: Immunocryosurgery is given in 5-week cycles of daily imiquimod, with cryosurgery on day 14. Patients treated between 1/1/2008 and 31/12/2014 were included in this study. RESULTS: Immunocryosurgery was offered to 19 patients. Of these, 16 (i.e., 6 males and 10 females, average age 74.9 years, median tumor diameter 15 mm, range 5-60 mm), with 1 tumor each, were treated. Six tumors (37.5%) were relapses after surgery and 2 were of metatypical histology. All BCC were high risk for recurrence after treatment; 10 tumors had 2 risk factors for relapse, 5 had 3, and 1 had 4. The follow-up period ranged between 3 and 60 months (average 25.6 months). Of the 16 tumors treated, 14 (all with a diameter <40 mm) cleared with immunocryosurgery (total efficacy 87.5%); 7 out of 16 tumors (44%; all with a diameter ≤20 mm) cleared with 1 conventional 5-week immunocryosurgery treatment cycle. Seven additional tumors (including 2 with a diameter >20 mm) required intensified treatment schemes (of up to 10 weeks) for clearance. The 2 tumors that did not clear responded partially and were also the 2 largest ones (diameter 40 and 60 mm). Of the 14 cleared tumors, 2 relapsed during follow-up; 1 cleared with immunocryosurgery. At the last examination during follow-up, 13 out of 16 (81%) patients were in sustained clinical remission. CONCLUSIONS: For most pBCC, immunocryosurgery is a feasible and efficacious alternative to surgical excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».