FCJ-185 An Algorithmic Agartha: Post-App Approaches to Synarchic Regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This rather suggestive and altogether speculative essay began as an attempt on our part to use a model of bio-chemical signal-transduction (Howard Rasmussen's schema for 'synarchic regulation') to explain, beyond the boundaries of cell-transduction in molecular chemistry, transduction in cell-phone applications: the 'synarchic regulation' -and rather remarkable reticulation -of 'cellular transmission' in the techno-communicational rather than bio-chemical field. It was to be a complement and/or an alternate perspective to our conference-paper and subsequent book-chapter on the 'app-alliance' both of which had been written in and for the event of the Apps and Affect conference in October 2013. It became something slightly different, unmoored from mere cellular transmission as such and suggestive of a much more general and more comprehensive techno-scientific, marketeconomic and politico-military -or 'synarchic' -network, operating as the regulative engine for an emerging and overarching planetary system of algorithmic governance. In what follows, we offer an 'app'lication of the principles of 'synarchic regulation' to the field of 'algorithmic governance'.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle