The Association between Leisure Time Physical Activity and Pancreatic Cancer Risk in Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a meta-analysis of the association between leisure time physical activity (LTPA) and risk of pancreatic cancer to update previous analyses in light of newly published studies, to examine subgroups of interest and potential sources of heterogeneity. We searched the PubMed and MEDLINE databases for studies until February 2015. Study information was collected using a standardized form to abstract relevant data on study design, number of cases, participant and study characteristics, assessment of LTPA, risk estimates, and adjustments for confounding by two independent abstractors. We used random-effects models to pool estimates from included studies of lowest versus highest comparison of LTPA. The search identified 26 studies eligible for inclusion into the meta-analysis. The combined summary risk estimate was [relative risk (RR), 0.89; 95% confidence interval (CI), 0.82-0.96]. There was evidence of heterogeneity across studies (I(2) = 22.1%, Pheterogeneity = 0.130). Some of the heterogeneity could be explained by study design, with stronger protective effects observed among case-control studies (RR, 0.69; 95% CI, 0.59-0.81) compared with cohort studies (RR, 0.96; 95% CI, 0.91-1.02). Across study designs, age of population was a source of heterogeneity, with stronger effects observed among younger (<50 years) populations. The present meta-analysis supports a protective association between LTPA and pancreatic cancer with an 11% risk reduction observed. LTPA appears to have the strongest effect among young populations. Additional investigations are needed to provide insights regarding the impact of LTPA in healthy adult populations, to reduce the risk of pancreatic cancer and encourage increases in LTPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».