Prostatic ductal adenocarcinoma: An aggressive variant that is underdiagnosed and undersampled on transrectal ultrasound (TRUS)-guided needle biopsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to determine if prostatic ductal adenocarcinoma is undersampled and/or underdiagnosed at transrectal ultrasound (TRUS)-guided biopsy. METHODS: With institutional review board approval, we searched our pathology database between 2008 and 2014 for patients with a diagnosis of ≥10% ductal adenocarcinoma on radical prostatectomy and available TRUS-guided needle biopsy specimens. Three blinded genitourinary pathologists independently examined the biopsy slides. The presence or absence of ductal adenocarcinoma was determined. Diagnostic accuracy was calculated using consensus diagnosis as the reference standard. Inter-observer agreement was assessed using Cohen's kappa coefficient. RESULTS: Based on consensus review, 66.7% (12/18) biopsy specimens demonstrated ductal adenocarcinoma and 33.3% (6/18) demonstrated conventional acinar prostatic adenocarcinoma. The sensitivity/specificity for each reader (R) was: 83/100% (R1), 100/83% (R2) and 58/83% (R3) and the inter-observer agreement was only fair (K=0.32). Only two of the original needle-biopsy reports correctly identified ductal adenocarcinoma (sensitivity = 17%). The main limitations of the study are the relatively small sample size and the potential for selection bias since we could only examine patients who underwent radical prostatectomy. CONCLUSIONS: Prostatic ductal adenocarcinoma may be undersampled at TRUS-guided biopsy and in this study was under-reported in routine clinical practice. This highlights the importance of increased awareness of ductal adeoncarcinoma and the need for clear diagnostic criteria. These findings have significant clinical impact especially when determining candidacy for active surveillance protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».