Ebola, jobs and economic activity in Liberia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2014 Ebola virus disease (EVD) outbreak in the neighbouring West African countries of Guinea, Liberia and Sierra Leone represents the most significant setback to the region's development in over a decade. This study provides evidence on the extent to which economic activity declined and jobs disappeared in Liberia during the outbreak. METHODS: To estimate how the level of activity and number of jobs in a given set of firms changed during the outbreak, we use a unique panel data set of registered firms surveyed by the business-development non-profit organisation, Building Markets. We also compare the change in economic activity during the outbreak, across regions of the country that had more versus fewer Ebola cases in a difference-in-differences approach. FINDINGS: We find a large decrease in economic activity and jobs in all of Liberia during the Ebola outbreak, and an especially large decline in Monrovia. Outside of Monrovia, the restaurants, and food and beverages sectors have suffered the most among the surveyed sectors, and in Monrovia, the construction and restaurant sectors have shed the most employees, while the food and beverages sectors experienced the largest drop in new contracts. We find little association between the incidence of Ebola cases and declines in economic activity outside of Monrovia. CONCLUSIONS: If the large decline in economic activity that occurred during the Ebola outbreak persists, a focus on economic recovery may need to be added to the efforts to rebuild and support the healthcare system in order for Liberia to regain its footing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».