Pressure sensor calibrations of acoustic telemetry transmitters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic transmitters are widely used to obtain information on the spatial ecology of fish and other aquatic animals. Some transmitters contain pressure sensors to estimate depth, which are factory-calibrated before being sold and have a specified range of error. Our goal was to assess the accuracy of these pressure sensors and the factory calibrations to assess whether researchers should conduct additional calibrations prior to use in the field. To evaluate error, we conducted calibrations on ten acoustic transmitters with pressure sensors (obtained from Vemco-Amirix Ltd.) both in the laboratory (pressure chambers at Hammond Bay Biological Station and Carleton University) and in the field (based on lowering tags to known depths in Toronto Harbour and Experimental Lakes Area). Slopes, intercepts, and R 2 values of researcher-calibrated sensors were compared to the factory-calibrated values to contrast calibration methods and identify directional biases. To estimate the effects of temperature on sensor performance, we calibrated the same sensors at varying temperatures and compared slopes, intercepts, and R2 values. Finally, we evaluated external effects (i.e., water temperature, salinity, and atmospheric pressure) on sensor output through simple modeling exercises to better understand potential sources of error. A significant difference was found among the slopes and R 2 values of the four calibration events, whereas no difference was found among the intercepts. There was also a significant effect of calibration water temperature on slopes, intercepts, and R 2 values. External effects should be taken into consideration when interpreting biological data as they have an effect on hydrostatic pressure thereby affecting the reported depths (1.77 m shallower to 6.47 m deeper than standard conditions). Nonetheless, we did not find sufficient evidence to support the need for additional calibrations beyond those provided by the manufacturer as they did not markedly increase the accuracy of depth estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle