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Enregistrement W2238257293 · doi:10.1186/s40317-015-0093-0

Pressure sensor calibrations of acoustic telemetry transmitters

2016· article· en· W2238257293 sur OpenAlexafffundabout
Maxime Veilleux, Nicolas W. R. Lapointe, Dale M. Webber, Tom R. Binder, Paul J. Blanchfield, Liset Cruz‐Font, Mathew G. Wells, Martin H. Larsen, Susan E. Doka, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalVemco (Canada)University of TorontoFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésCalibrationTelemetryEnvironmental scienceRemote sensingPressure sensorRange (aeronautics)Hydrostatic pressureFactory (object-oriented programming)Atmospheric pressurePressure measurementBayAcousticsStatisticsMeteorologyComputer scienceGeologyMathematicsPhysicsMaterials scienceTelecommunicationsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic transmitters are widely used to obtain information on the spatial ecology of fish and other aquatic animals. Some transmitters contain pressure sensors to estimate depth, which are factory-calibrated before being sold and have a specified range of error. Our goal was to assess the accuracy of these pressure sensors and the factory calibrations to assess whether researchers should conduct additional calibrations prior to use in the field. To evaluate error, we conducted calibrations on ten acoustic transmitters with pressure sensors (obtained from Vemco-Amirix Ltd.) both in the laboratory (pressure chambers at Hammond Bay Biological Station and Carleton University) and in the field (based on lowering tags to known depths in Toronto Harbour and Experimental Lakes Area). Slopes, intercepts, and R 2 values of researcher-calibrated sensors were compared to the factory-calibrated values to contrast calibration methods and identify directional biases. To estimate the effects of temperature on sensor performance, we calibrated the same sensors at varying temperatures and compared slopes, intercepts, and R2 values. Finally, we evaluated external effects (i.e., water temperature, salinity, and atmospheric pressure) on sensor output through simple modeling exercises to better understand potential sources of error. A significant difference was found among the slopes and R 2 values of the four calibration events, whereas no difference was found among the intercepts. There was also a significant effect of calibration water temperature on slopes, intercepts, and R 2 values. External effects should be taken into consideration when interpreting biological data as they have an effect on hydrostatic pressure thereby affecting the reported depths (1.77 m shallower to 6.47 m deeper than standard conditions). Nonetheless, we did not find sufficient evidence to support the need for additional calibrations beyond those provided by the manufacturer as they did not markedly increase the accuracy of depth estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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