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Enregistrement W2238261601 · doi:10.1177/0954409714545558

Impact analysis due to multiple wheel flats in three-dimensional railway vehicle-track system model and development of a smart wheelset

2014· article· en· W2238261601 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail and Rapid Transit · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBogieTrack (disk drive)AccelerationStructural engineeringAutomotive engineeringPhase (matter)Development (topology)Stress (linguistics)EngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheel flats can create high-magnitude impact forces at the wheel/rail interface, these can induce high levels of local stress leading to fatigue damage, and failure of various vehicle and track components. With demands for increased load and speed levels, the issue of a strategy for effective maintenance and in-time replacement of defective wheel-flat-containing wheels has become an important concern for heavy haul operators. A comprehensive coupled vehicle/track model is generally used to predict the impact forces and the resulting component stresses in the presence of multiple flats. This paper considers the dynamic impact responses due to the presence of multiple flats. The characteristics of the bounce, pitch, and roll motions of the bogie due to a flat on a single wheel are investigated. The effect of multiple flats on the peak acceleration of a wheel is investigated for different sizes and relative positions of the flats, i.e. in-phase and out-of-phase conditions. This paper further presents the development of a smart wheelset for the detection of wheel flats for two different load conditions; it is based on a derived relationship between the peak wheel acceleration, vehicle speed and flat size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle