Notice bibliographique
Résumé
The Department of English at McGill University has recently lost two of its medievalists, one to early retirement and one to another institution (a decision made largely for personal reasons), and for several years has had no specialist in medieval drama. The Department now has only two full-time medievalists, with the result that its offerings in medieval literature have fallen off somewhat. A few years ago, the Department also made the effort to change all its courses to 3-credits. The 6-credit introductory course in Old English thereby fell away, as did student interest. However, we have managed to keep an Old English course going at the upper level, and a new, 300-level, 3-credit Introduction to Old English is being offered next year, in the hopes of being able to offer both the introductory course in Old English and the upper-level course as a follow-up. The Department over the past few years has maintained its offerings in Chaucer, as well as in other medieval topics (gender, religion, folklore, Arthurian tradition, and literary theory); this year we were able to put on Chaucer at both the undergraduate and graduate level, an Old English undergraduate course, and two upper-level undergraduate courses in Middle English literature (on allegory and on romance). We have approval to advertise for a position in Late Medieval/Early Renaissance, which we hope we will be able to fill next year. The Department now has a very strong Renaissance studies component (especially in Shakespeare), and we are hoping to boost our medieval offerings by creating a bridge with the Renaissance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,359 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».