What procedures are students doing during undergraduate surgical clerkship?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many North American medical schools have removed didactic surgical teaching from the nonclinical years, and there has been a trend toward shortening surgical clerkships. Of concern is that this policy has led to a decrease in surgical exposure and a diminished interest in students pursuing a surgical career. We aimed to determine the effect of curricular change on practical experiences during surgical clerkship and to evaluate overall practical clinical exposure of students during surgical clerkship. METHODS: We collected validated experience logbooks completed before (1999-2001) and after (2001-2003) the curriculum change at the University of Alberta and converted them into electronic format. The study analyzed 10 procedures and 5 patient management situations. We assessed numbers of procedures performed and student performance on the Objective Structured Clinical Exam (OSCE) and Multiple-Choice Question (MCQ) examinations before and after the curriculum change. In addition, we completed an overall survey of all 4 classes (2000, 2001, 2002, 2003), measuring clinical exposure. We reviewed a total of 428 logbooks. RESULTS: There were significant gaps in clinical exposure, which was demonstrated by more than 70% of students in each class failing to complete 8 of 15 procedures or managements at least once. No significant change in practical surgical exposure resulted from the curriculum change. The curriculum change did result in a decrease in end-of-rotation MCQ score performance, which was demonstrated by a 5% decrease in the class average after the curriculum change. Students' performance on ward evaluations and their OSCE scores were unaffected. CONCLUSION: We were encouraged that a major change in how surgical education is delivered did not have a detrimental effect on subjective and objective evaluations of student performance. However, we are concerned that a considerable number of students appeared to have not performed several inpatient procedures. Further study is warranted to determine whether this is a common problem in other schools. There is a clear need at our school, and no doubt at others, to establish skills centres and other strategies to ensure that this component of medical education is appropriately and effectively taught.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».