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Enregistrement W2238302803 · doi:10.1139/z11-062

Age-related male reproductive effort in two mountain ungulates of contrasting sexual size dimorphism

2011· article· en· W2238302803 sur OpenAlexvenueno aff
Mathieu Garel, David M. Forsyth, Anne Loison, Dominique Dubray, J.-M. Jullien, K.G. Tustin, D. Maillard, Jean‐Michel Gaillard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice National de la Chasse et de la Faune Sauvage
Mots-clésSexual dimorphismBiologyPolygynyMatingBovidaeUngulateZoologySexual selectionEcologyPopulationDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In polygynous ungulates, the reproductive effort of adult males peaks during a short period in which feeding activities are sacrificed for mating activities. Hence, both fat reserves and body mass are predicted to decline markedly during this period. The decline is also predicted to be greater in fat reserves than in body mass because fat is catabolized before muscle, and to increase with the intensity of sexual selection. In contrast, no specific patterns are expected in females for which late gestation and lactation rather than mating are the energetically most demanding periods. We tested these hypotheses in two mountain ungulates of contrasting sexual size dimorphism (SSD): Himalayan tahr ( Hemitragus jemlahicus (H. Smith, 1826)) (SSD = 123%) and alpine chamois ( Rupicapra rupicapra (L., 1758)) (SSD = 26%). As expected, kidney fat declined more rapidly than body mass in adult males of both species. Kidney fat declined faster in adult male tahr compared with adult male chamois. There was no consistent pattern of changes in body mass or kidney fat in female tahr or female chamois. Our results suggest that adult males of species with strong SSD allocate more energy to mating than males of less dimorphic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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