Comparative safety and effectiveness of cognitive enhancers for Alzheimer's dementia: protocol for a systematic review and individual patient data network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alzheimer's dementia (AD) is the most common cause of dementia, and several organisations, such as the National Institute for Health and Care Excellence, suggest that management of patients with AD should be tailored to their needs. To date, little research has been conducted on the treatment effect in different subgroups of patients with AD. The aim of this study is to examine the comparative effectiveness and safety of cognitive enhancers for different patient characteristics. METHODS AND ANALYSIS: We will update our previous literature search from January 2015 forward, using the same terms and electronic databases (eg, MEDLINE) from our previous review. We will additionally search grey literature and scan the reference lists of the included studies. Randomised clinical trials of any duration conducted at any time comparing cognitive enhancers alone or in any combination against other cognitive enhancers, or placebo in adults with AD will be eligible. The outcomes of interest are cognition according to the Mini-Mental State Examination, and overall serious adverse events. For each outcome and treatment comparison, we will perform a Bayesian hierarchical random-effects meta-analysis combining the individual patient data (IPD) from each eligible study. If the identified treatment comparisons form a connected network diagram, we will perform an IPD network meta-analysis (NMA) to estimate subgroup effects for patients with different characteristics, such as AD severity and sex. We will combine aggregated data from studies that we will not be able to obtain IPD, with the IPD provided by the original authors, in a single model. We will use the PRISMA-IPD and PRISMA-NMA statements to report our findings. ETHICS AND DISSEMINATION: The findings of this study will be of interest to stakeholders, including decision makers, guideline developers, clinicians, methodologists and patients, and they will help to improve guidelines for the management of patients with AD. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42015023507.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».