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Enregistrement W2238367711 · doi:10.1139/cjfr-2015-0377

Macroanatomy and compartmentalization of recent fire scars in three North American conifers

2016· article· en· W2238367711 sur OpenAlexaffvenue
Kevin T. Smith, Estelle Arbellay, Donald A. Falk, Elaine Kennedy Sutherland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRocky Mountain Research StationNorthern Research StationU.S. Forest Service
Mots-clésCambiumLarchScarsPinus <genus>Vascular cambiumBiologyBotanyMedicineXylemSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire scars are initiated by cambial necrosis caused by localized lethal heating of the tree stem. Scars develop as part of the linked survival processes of compartmentalization and wound closure. The position of scars within dated tree ring series is the basis for dendrochronological reconstruction of fire history. Macroanatomical features were described for western larch (Larix occidentalis Nutt.), ponderosa pine (Pinus ponderosa Douglas ex P. Lawson & C. Lawson), and Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) injured by fire in 2003 and harvested in 2011 at the Lolo National Forest near Missoula, Montana, USA. Bark scorch did not necessarily indicate the formation of a scar. Wound-initiated discoloration inward from the scar face was bounded tangentially by reaction zones. In western larch, the transition between earlywood and latewood was much less abrupt in woundwood rings than in rings formed the same year but not associated with a scar. Wood formed the year after injury contained tangential rows of resin ducts in the earlywood. Compartmentalization plays a key role in resisting the spread of infection and the loss of healthy sapwood and heartwood. Wound closure restores some degree of circumferential continuity of the vascular cambium and reinforces stem structure. The terminology presented here should facilitate communication among tree pathologists, wound anatomists, and dendrochronologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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