Postmarket safety of drugs approved by Health Canada on the basis of clinical and surrogate outcomes: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health Canada approves drugs on the basis of evidence from clinical trials using clinical or surrogate outcomes. This study compares the postmarket safety of these 2 groups of drugs. METHODS: Information about whether clinical or surrogate outcomes were used and the date of market approval were obtained from Health Canada's Summary Basis of Decision documents issued from Jan. 1, 2005, to Dec. 31, 2014. Safety warnings and the dates they were issued were identified through advisories on the MedEffect Canada website. Kaplan-Meier survival curves were calculated to determine the likelihood that drugs in the clinical and surrogate outcome groups would receive a serious safety warning. The time from market authorization to first serious safety warning was compared for the 2 groups of drugs. RESULTS: A total of 124 drugs were approved by Health Canada using clinical outcomes and 114 using surrogate outcomes. Kaplan-Meier curves did not differ between the 2 groups (p < 0.9). The median time from market authorization to first serious safety warning was 722 days in the clinical outcome group and 818 days in the surrogate outcome group (difference 96 days, 95% confidence interval -295 to 425). INTERPRETATION: We found no statistically significant difference in postmarket safety between drugs approved using clinical outcomes and those approved using surrogate outcomes. Because drugs in the surrogate outcome group are approved before their benefit:harm ratio is fully established, these drugs should be used with caution until their clinical benefits are better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».