Impact of replacing regular chocolate milk with the reduced-sugar option on milk consumption in elementary schools in Saskatoon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Excess sugar consumption in children has led to the removal of chocolate milk from some schools. Lower-sugar formulations, if accepted, would provide the benefits of milk consumption. In a cross-over trial, milk consumption was measured in 8 schools over 6 weeks in 2 phases: phase 1 provided standard 1% chocolate milk and plain 2% milk choices for the first 3 weeks, and phase 2 provided reduced-sugar 1% chocolate milk and plain 2% milk for the next 3 weeks. Milk selection and milk wasted were measured by sex and grade (1-8). Children chose chocolate milk more often than white milk in both phases (phase 1, 8.93% ± 0.75% vs. 0.87% ± 0.11% (p < 0.001), and phase 2, 5.76% ± 0.29% vs. 0.78% ± 0.14% (p < 0.001), respectively). Fewer children chose reduced-sugar chocolate milk in phase 2 (p < 0.001). A greater percentage of younger students (grades 1-4) than older students (grades 5-8) purchased milk in both phases (phase 1, 11.10% ± 0.81% vs. 8.36% ± 0.74%, p = 0.020, and phase 2, 8.47% ± 0.43% vs. 4.62% ± 0.40%, p < 0.001, respectively); older children drank more milk at lunch. Schoolchildren preferred chocolate milk over plain milk even when a reduced-sugar formula was offered; however, switching to reduced-sugar chocolate milk led to a decrease in the number of students choosing milk. Longer-duration studies are required to determine if students would purchase reduced-sugar chocolate milk at the same rate as they would purchase regular chocolate milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».