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Enregistrement W2238436453

Development of a Multi-Projection Approach for Global Web Map Visualization

2013· dissertation· en· W2238436453 sur OpenAlexfundno aff
Ignat Girin

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Cartography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaYork University
Mots-clésMap projectionVisualizationProjection (relational algebra)GlobeWeb mappingRigourGeographyCartographyComputer sciencePopularityWeb applicationLine (geometry)Data scienceWorld Wide WebWeb serviceWeb navigationData miningMathematicsAlgorithmGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The popularity of web mapping services such as Google and Bing Maps is growing. However, professional users experience several limitations while using these on-line mapping services. The first problem is the limited global coverage. The coverage ends at latitude of 85° north and south. The second problem is the systematic distortion that increases with latitude. For example, in Google Maps Greenland appears to be larger than South America, whereas in reality Greenland is 8 times smaller. The third problem is the lack of mathematical rigour for the cartographic projections because the Earth is treated as a sphere instead of an ellipsoid. Thus, a better web mapping system is needed for professional users and users interested in polar regions. This thesis presents a multi-projection approach for global web map visualization. The multi-projection approach minimizes the cartographic distortions by using different projections across the globe and for ranges of mapping detail levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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