Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) is a comprehensive, compact health status classification and health state preference system. The HUI3 system has been included in 4 Canadian population health surveys and numerous clinical trials. OBJECTIVES: To evaluate the construct validity of the HUI3 for the measurement of health-related quality of life (HRQL) and attribute-specific morbidity in respondents to the 1990 Ontario Health Survey reported to have arthritis or stroke. The authors assessed (1) whether those with stroke, arthritis, and both conditions had lower HRQL scores than those with neither condition and (2) whether HUI3 detects morbidity in specific health attributes affected by arthritis and stroke. Stroke (but not arthritis) were expected to affect speech and cognition; arthritis (but not stroke) to affect pain; both to affect mobility, dexterity, and emotion; and neither to affect vision and hearing. RESEARCH DESIGN: Linear regression models of HRQL and attribute-specific utilities were estimated as a function of 3 indicator variables of health problem (stroke only, arthritis only, both) and variables included to reduce confounding. RESULTS: Subjects with stroke, arthritis, and both conditions had substantially lower HRQL than those with neither condition. Stroke subjects had greater morbidity in speech and cognition than arthritis subjects; somewhat surprisingly, pain morbidity was only slightly higher among arthritis subjects; neither condition affected vision or hearing. These associations were robust to various model specifications. CONCLUSIONS: The HUI3 system appears valid for measuring health status and HRQL for stroke and arthritis in the context of a noninstitutionalized population health survey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle