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Enregistrement W2238511809 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.wp157

Abstract W P157: Radiographic Markers of Small Vessel Disease in Young Stroke Patients.

2014· article· en· W2238511809 sur OpenAlexaff
Ashkan Shoamanesh, Luciana Catanese, Helena Lau, Na Wang, José R. Romero, Viken L. Babikian, Oscar Benavente, Carlos S. Kase, Aleksandra Pikula

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineCohortHyperintensityCardiologyFluid-attenuated inversion recoveryMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: White-matter hyperintensities (WMH) and cerebral microbleeds (CMBs) are considered radiographic markers of small vessel disease (SVD). Literature on CMB and WMH prevalence and associated risk factors in young patients presenting with stroke is limited. We have reported high prevalence of both WMH and CMBs in our cohort of young stroke patients. The aim of this report is to better characterize independent determinants of WMH and CMBs in the same cohort Methods: Charts of consecutive patients ≤49 years of age admitted with a diagnosis of ischemic stroke (IS) or spontaneous intraparenchymal hemorrhage (IPH) between 01/06-02/10 were reviewed (n=146). Patients with interpretable T2*-GRE (104) and/or T2/FLAIR (107) sequences on MRI were eligible. WMH was graded according to the Age-Related White Matter Changes Scale, and cerebral volume using the Global Cortical Atrophy Scale. Using multivariable regression analysis, we compared baseline demographics and vascular risk factors between patients with MRI markers of SVD and those without. Results: CMBs were present in 17% and moderate-severe WMH in 27% of individuals. Male gender (OR 4.93 [95%CI 1.01, 24.1]), hypertension (HTN) (OR 8.84 [95%CI 1.76, 40.5]), moderate-severe WMH (OR 5.25 [95%CI 1.54, 17.9]), and IPH (OR 6.97 [95%CI 1.81, 26.8]) were independently associated with the presence of CMBs. CMBs (OR 4.27 [95% CI 1.35, 13.5]), HTN (OR 4.14 [95% CI 1.42, 12.1]), serum creatinine on admission (OR per 1 mg/dl increment: 3.02 [95% CI 1.14, 7.99]) and moderate-severe cortical atrophy (OR 6.26 [95% CI 1.40, 27.94]) were significantly associated with moderate-severe WMH. Conclusions: Our data suggest male gender, HTN, IPH and moderate-severe WMH are associated with CMBs, while HTN, CMBs, elevated serum creatinine and moderate-severe cortical atrophy are associated with moderate-severe WMH. The association of CMBs with higher WMH severity and IPH supports the notion that CMBs are an indicator of an advanced stage of SVD that is prone to bleeding. Further studies are needed to examine if presence of CMBs and/or WMH may impact outcomes after ischemic stroke in young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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