Evaluating The Usability And Accessibility Of LMS “Blackboard” At King Saud University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
King Saud University is in the process of adopting and implementing the interactive Blackboard Learning Management Systems (LMSs) with features that allow members of staff and teachers from different faculties to access, upload assignments, send quizzes, download content, and evaluate the academic progress of the members of faculty. However, many faculty members complain about the accessibility and usability of the e-learning software because of the perceptions that the interactive features are not user friendly. Little research has been done to evaluate the accessibility and usability of the e-learning software. The current study was conducted to answer the research questions on the accessibility and usability of the blackboard vista e-learning software and the barriers of user experience when interacting with blackboard. The study was based on the hypothesis that Blackboard LMS is highly accessible and usable by teachers in the King Saud University and a hypothesis that stated otherwise. The elements that were evaluated using questionnaires include the design user interface, navigational features, and ease of use to answer the research questions. The results proved the hypothesis that ‘Blackboard LMS is accessible and usable by the teachers from different faculties for the delivery of content in the King Saud University. However, the study recommends that university should customize the e-learning software to the needs of the teachers to offer courses in English and in Arabic to increase and enhance the accessibility and usability of the software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle