An Experimental Investigation of S.I. Engine Operation on Gaseous Fuels Lean Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The operation of S.I. engines on lean or diluents containing gaseous fuel-air mixtures is attractive in principle since it can provide improved fuel economy, reduced tendency to knock and low NOx emissions combined with a possible improvement to the operational life of the engine. However, the overall flame propagation rates then tend to drop sharply as the operational mixture is excessively leaned or diluted with CO2 or N2. The paper presents experimental data obtained in a single cylinder, variable compression ratio, S.I., CFR engine when operated on a number of gaseous fuels and some of their mixtures. A gradual leaning of the operating mixture can affect adversely in turn, emissions of CO and unburned fuel and cyclic variation. The extent of deterioration in these operating parameters is shown to correlate well with the corresponding values of the combustion period, a key combustion indicator. Similar effects were observed when adding diluents to stoichiometric CH4-air mixtures. The addition of H2 to CH4 tends to accelerate the flame propagation and improve combustion stability but enhances the formation of NOx, especially for lean mixtures operation. A discussion of the possible reasons for the trends observed is presented together with outlining some possible measures to obtain low NOx emissions while keeping satisfactory rates of flame propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».