Low doses of caffeine late in exercise improve cycling time trial performance
Notice bibliographique
Résumé
Moderate and high doses of caffeine (>300 mg) have been shown to improve endurance exercise performance in a variety of laboratory and field tests. The present study investigated the effects of low caffeine doses given late in exercise on cycling time trial (TT) performance. Fifteen (11 male, 4 female) competitive cyclists (22.5 ± 0.9 yr, 69.3 ± 2.6 kg, 64.6 ± 1.9 ml/kg/min) completed three randomized cycling trials. Each trial consisted of 2 hr cycling at ~60% VO 2 peak with five simulated hill climbs (~85% VO 2 peak for 2 min) and descents (50 W for 40 s) followed by a TT where subjects completed 6 kJ of work/kg BW as quickly as possible (25–30 min). Subjects were given a carbohydrate‐electrolyte solution (CES) (3ml/kg BW) prior to cycling and at 20, 40 and 60 min during exercise. At 80 min, subjects were given 350 ml CES with either, no caffeine (PL), 100 mg caffeine (CAF1) or 200 mg caffeine (CAF2). Body mass was maintained and heart rate, VO 2 , RER, and blood glucose responded similarly during all trials. The TT was completed in 1720 ± 38.2 s in PL and 65 s faster in CAF1 (1655 ± 32.8 s) and 124 s faster in CAF2 (1596 ± 22.5 s). Blood lactate was significantly higher following both CAF trials compared to the PL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».