A Policy-Based Rationalization of Collective Rules: Dimensionality, Specialized Houses, and Decentralized Authority
Notice bibliographique
Résumé
We offer a policy-basis for interpreting, justifying, and designing (3, 3)-political rules, a large class of collective rules analogous to those governing the selection of papers in peer-reviewed journals, where each referee chooses to accept, reject, or invite a resubmission of a paper, and an editor aggregates his own and referees’ opinions into one of these three recommendations. We prove that any such rule is a weighted multicameral rule: a policy is collectively approved at a given level if and only if it is approved by a minimal number of chambers — the dimension of the rule — where each chamber evaluates a different aspect of the policy using a weighted rule, with each evaluator’s weight or authority possibly varying across chambers depending on his area(s) of expertise. These results imply that a given rule is only suitable for evaluating finite-dimensional policies whose dimension corresponds to that of the rule, and they provide a rationale for using different rules to pass different policies even within the same organization. We further introduce the concept of compatibility with a rule and exploit its topological properties to propose a method to construct integer weights corresponding to evaluators’ possible judgments under a given rule, which are more intuitive and easier to interpret for policymakers. Our findings shed light on multicameralism in political institutions and multi-criteria group decision-making in the firm. We provide applications to peer review politics, rating systems, and real-world organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».