Subclinical Atherosclerosis Is Inversely Associated With Gray Matter Volume in African Americans With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Relative to European Americans, African Americans manifest lower levels of computed tomography-based calcified atherosclerotic plaque (CP), a measure of subclinical cardiovascular disease (CVD). Potential relationships between CP and cerebral structure are poorly defined in the African American population. We assessed associations among glycemic control, inflammation, and CP with cerebral structure on MRI and with cognitive performance in 268 high-risk African Americans with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Associations among hemoglobin A1c (HbA1c), C-reactive protein (CRP), and CP in coronary arteries, carotid arteries, and the aorta with MRI volumetric analysis (white matter volume, gray matter volume [GMV], cerebrospinal fluid volume, and white matter lesion volume) were assessed using generalized linear models adjusted for age, sex, African ancestry proportion, smoking, BMI, use of statins, HbA1c, hypertension, and prior CVD. RESULTS: Participants were 63.4% female with mean (SD) age of 59.8 years (9.2), diabetes duration of 14.5 years (7.6), HbA1c of 7.95% (1.9), estimated glomerular filtration rate of 86.6 mL/min/1.73 m(2) (24.6), and coronary artery CP mass score of 215 mg (502). In fully adjusted models, GMV was inversely associated with coronary artery CP (parameter estimate [β] -0.47 [SE 0.15], P = 0.002; carotid artery CP (β -1.92 [SE 0.62], P = 0.002; and aorta CP [β -0.10 [SE 0.03] P = 0.002), whereas HbA1c and CRP did not associate with cerebral volumes. Coronary artery CP also associated with poorer global cognitive function on the Montreal Cognitive Assessment. CONCLUSIONS: Subclinical atherosclerosis was associated with smaller GMV and poorer cognitive performance in African Americans with diabetes. Cardioprotective strategies could preserve GMV and cognitive function in high-risk African Americans with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».