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Enregistrement W2238598465 · doi:10.5194/gmd-2015-239

Bottom RedOx Model (BROM, v.1.0): a coupled benthic-pelagic model for simulation of seasonal anoxia and its impact

2016· article· en· W2238598465 sur OpenAlexaff
Evgeniy Yakushev, Elizaveta Protsenko, Jorn Bruggeman, R. G. J. Bellerby, Svetlana Pakhomova, Raoul‐Marie Couture, Shamil Yakubov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBenthic zoneBiogeochemical cycleOrganic matterRedoxPelagic zoneEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOceanographyChemistryGeologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Interaction between seawater and benthic sediments plays an important role in global biogeochemical cycling. Benthic fluxes of chemical elements (C, N, P, O, Si, Fe, Mn, S) directly affect redox state and acidification (i.e. pH and carbonate saturation), which in turn determine the functioning of the benthic and pelagic ecosystems. The redox state of the near bottom layer can change and oscillate in many regions responding to the supply of organic matter, physical regime and coastal discharge. The goal of this work was to develop a model that captures key biogeochemical processes occurring at the bottom boundary layer and sediment–water interface and analyze the changes that result from seasonal variability in redox conditions in the water column. We used a modular approach allowing the model to be coupled to existing hydrophysical models in 1-D, 2-D or 3-D. The model is capable to simulate seasonality in production and respiration of organic matter as well as in mixing, that leads to variation of redox conditions in the bottom boundary layer. Production and reduction of organic matter and varying redox conditions in the bottom boundary layer affect the carbonate system and lead to changes in pH and alkalinity. Bacteria play a significant role in the fate of organic matter due to chemosynthesis (autotrophs) and consumption of organic matter (heterotrophs). Changes in the bottom boundary layer redox conditions modify the distribution of nutrients (N and P) and redox metals (Mn and Fe). The model can be used for analyzing and interpreting data on sediment-water exchange, and estimating the consequences of forcing such as climate change, external nutrient loading, ocean acidification, carbon storage leakages, and point-source metal pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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