Impact of HACCP Based Food Safety Management Systems in Improving Food Safety of Sri Lankan Tea Industry
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to identify and assess the major food safety violations in low grown orthodox black tea manufacturing process while assessing impact of HACCP based food safety management system (FSMS) in tea industry. Stratified random sampling was used where qualitative data was weighted averaged against GMP requirements and converted in to quantitative values to be used in statistical analyses. The impact of HACCP based FSMS in improving food safety was evaluated using representative sample. Organization and management responsibility was strongly correlated with establishment design and facilities while quality assurance had a strong or moderate correlation with all the factors. Pest control and personal hygiene was not satisfactorily developed according to the results. Establishment design and facilities (ED&F) was the major root cause for the food hygiene problems identified where continuous attention and top management commitment as well as additional capital investments were needed to improve design and facilities of manufacturing plants in the sector. Similarly, Quality assurance systems were not in complete compliance with food safety, mostly due to the incomplete system developments, lack of expert knowledge in the industry as well as inappropriate practices. However, HACCP based FSMS have created enabling environment to improve GMP requirements while increasing food safety implementation in tea industry. Nevertheless, factories with HACCP based FSMS had better infrastructure and systematic operations with trained operators rather than factories without any HACCP based FSMS. The efficacy of processing, recording and personnel hygiene were satisfactorily improved in factories which had implemented HACCP based FSMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».