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Enregistrement W2238630183 · doi:10.1111/agec.12240

Farmers’ risk preferences and pesticide use decisions: evidence from field experiments in China

2016· article· en· W2238630183 sur OpenAlexaff
Yazhen Gong, Kathy Baylis, Robert Kozak, Gary Bull

Notice bibliographique

RevueAgricultural Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Land and Resources of the People's Republic of ChinaRenmin University of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSubsistence agricultureConsumption (sociology)Agricultural economicsRisk aversion (psychology)AgricultureEconomicsFood securityBusinessNatural resource economicsAgricultural scienceExpected utility hypothesisGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract China faces health and environmental problems associated with the use of agricultural chemicals, including pesticides. While previous studies have found that risk aversion affects pesticide use in China, they have focused primarily on commercial cotton farmers. In this study, we consider the case of smaller, semisubsistence and subsistence farmers in a poor and landlocked province of China (Yunnan). We use a field experiment to measure risk aversion and collect detailed data on farm production and input use to specifically ask whether risk aversion affects pesticide use, and whether this effect differs for subsistence farmers producing exclusively for home consumption versus semisubsistence farmers who produce both for home and the market. We find that risk aversion significantly increases pesticide use, particularly for subsistence farmers and for market plots by semisubsistence farmers. Further, this effect of risk aversion significantly decreases with farm size for subsistence farmers, but not for semisubsistence farmers, implying that pesticide use may be used to ensure sufficient food supply for home consumption. Finally, we find barriers to the use of pesticides for subsistence farmers, both in terms of financial constraints and economies of scale. This finding implies that risk‐mitigation strategies, such as crop insurance, may not target food security concerns of subsistence farmers. Given these different motivations for pesticide use, policymakers may wish to consider effective tools to support rural food security for farmers in the poorer regions of China in order to decrease pesticide use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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