Low Frequency of Fruit and Vegetable Consumption Among Canadian Youth: Findings From the 2012/2013 Youth Smoking Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frequent fruit and vegetable (FV) consumption is protective against some cancers, cardiovascular disease, and other chronic diseases. This study explores self-reported frequency of FV consumption in a nationally generalizable sample of Canadian youth in grades 6-12. METHODS: Data from grades 6-12 students who participated in the 2012-2013 Youth Smoking Survey (N = 47,203) were used to examine frequency of FV consumption. Logistic regression models were fitted to examine differences in meeting national FV intake recommendations by sociodemographic, student, and regional characteristics. RESULTS: Approximately 10% of Canadian grade 6-12 students met FV recommendations. Students in grades 6 and 7 had significantly higher odds of meeting recommendations relative to students in grades 8-12. Students who reported achieving "mostly As" on their report cards had significantly higher odds of meeting FV recommendations relative to those receiving As and Bs, Bs and Cs, or Cs (OR = 0.71, OR = 0.53, and OR = 0.46, respectively, p < .0001 for each). Students in British Columbia and Ontario had higher odds of meeting recommendations relative to students in Newfoundland, Prince Edward Island, and Nova Scotia. CONCLUSIONS: Only 1 in 10 Canadian youth are meeting FV recommendations. Programs and policies to encourage FV consumption are required to help mitigate future health issues associated with inadequate FV consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».