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Enregistrement W2238792293 · doi:10.1186/s12885-016-2051-5

Correlation of KIT and PDGFRA mutational status with clinical benefit in patients with gastrointestinal stromal tumor treated with sunitinib in a worldwide treatment-use trial

2016· article· en· W2238792293 sur OpenAlexaff
Peter Reichardt, George D. Demetri, Hans Gelderblom, Piotr Rutkowski, Seock-Ah Im, Sudeep Gupta, Yoon‐Koo Kang, Patrick Schöffski, Jochen Schuette, Denis Soulières, Jean‐Yves Blay, David Goldstein, Kolette D. Fly, Xin Huang, Massimo Corsaro, María José Lechuga, Jean-François Martini, Michael C. Heinrich

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteLudwig Center at HarvardPfizer
Mots-clésSunitinibMedicinePDGFRAGiSTInternal medicineOncologyImatinibImatinib mesylateStromal tumorSurgical oncologyProgression-free survivalPopulationClinical trialRetrospective cohort studyCancerStromal cellChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several small studies indicated that the genotype of KIT or platelet-derived growth factor receptor-α (PDGFRA) contributes in part to the level of clinical effectiveness of sunitinib in gastrointestinal stromal tumor (GIST) patients. This study aimed to correlate KIT and PDGFRA mutational status with clinical outcome metrics (progression-free survival [PFS], overall survival [OS], objective response rate [ORR]) in a larger international patient population. METHODS: This is a non-interventional, retrospective analysis in patients with imatinib-resistant or intolerant GIST who were treated in a worldwide, open-label treatment-use study (Study 1036; NCT00094029) in which sunitinib was administered at a starting dose of 50 mg/day on a 4-week-on, 2-week-off schedule. Molecular status was obtained in local laboratories with tumor samples obtained either pre-imatinib, post-imatinib/pre-sunitinib, or post-sunitinib treatment, and all available data were used in the analyses regardless of collection time. The primary analysis compared PFS in patients with primary KIT exon 11 versus exon 9 mutations (using a 2-sided log-rank test) and secondary analyses compared OS (using the same test) and ORR (using a 2-sided Pearson χ(2) test) in the same molecular subgroups. RESULTS: Of the 1124 sunitinib-treated patients in the treatment-use study, 230 (20%) were included in this analysis, and baseline characteristics were similar between the two study populations. Median PFS was 7.1 months. A significantly better PFS was observed in patients with a primary mutation in KIT exon 9 (n = 42) compared to those with a primary mutation in exon 11 (n = 143; hazard ratio = 0.59; 95 % confidence interval, 0.39-0.89; P = 0.011), with median PFS times of 12.3 and 7.0 months, respectively. Similarly, longer OS and higher ORR were observed in patients with a primary KIT mutation in exon 9 versus exon 11. The data available were limited to investigate the effects of additional KIT or PDGFRA mutations on the efficacy of sunitinib treatment. CONCLUSIONS: This large retrospective analysis confirms the prognostic significance of KIT mutation status in patients with GIST. This analysis also confirms the effectiveness of sunitinib as a post-imatinib therapy, regardless of mutational status. TRIAL REGISTRATION: NCT01459757.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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