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Enregistrement W2238832878

ADVANCED THERMAL MANAGEMENT FOR A SWITCHED RELUCTANCE MACHINE

2016· dissertation· en· W2238832878 sur OpenAlexfundno aff
Richard Marlow

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésSwitched reluctance motorThermal management of electronic devices and systemsEngineeringAutomotive engineeringMechanical engineeringComputer scienceRotor (electric)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal management of electric machines is investigated with the application of techniques to a Switched Reluctance Machine and a high-speed Switched Reluctance Machine. Two novel concepts for said management of a Switched Reluctance Machine are proposed and developed: Inter-Laminate Cooling and a Continuous Toroidal Winding.
\n\tThe Inter-Laminate Cooling concept is developed with application to an iron core inductor which serves as a proxy for the electric machine. The experimental results confirmed the capability of the method, expressed by the effectiveness, which defines the performance measure of the applied cooling method; a concept which itself is equally applicable to other cooling methods that may be applied to any electric machine. The effectiveness also describes the gain in allowable input power to the machine which is realized to reach the same thermal limit versus the case without Inter-Laminate Cooling. The Inter-Laminate Cooling was not applied in experimental test to a Switched Reluctance Machine due to the present economic and fabrication limitations.
\n\tThe Continuous Toroidal Winding concept, originally conceived to permit the consideration of a fluid capillary core type of winding to enhance machine cooling, is developed to allow for peripheral cooling of the machine windings and end windings. The Continuous Toroidal Winding version of the Switched Reluctance Machine is investigated for both its thermal and electrical performance in the context of a machine that is equivalent electromagnetically to its conventional counterpart. The Continuous Toroidal Winding Switched Reluctance Machine was found to perform thermally as tested, in a manner superior to that of the conventional machine where the Toroidal machine was simulated and researched at an equivalent level of operation to the conventional machine. The electrical performance of the Toroidal Switched Reluctance Machine although supportive of the simulation analysis used to develop the machine, was not fully conclusive. This may have been due to problematic iron cores used in the construction of the experimental machines. 
\n\tThe application of the Inter-Laminate Cooling method to a Switched Reluctance Machine is considered on an analytical basis for the special case of a High Speed Switched Reluctance Machine and found to be of net positive benefit as the machine’s iron losses are dominant over its copper losses. Application of the Inter-Laminate Cooling method to a lower speed machine, whilst beneficial, is not sufficient to significantly impact the temperature of the machine’s windings such that it would offset the loss of specific torque and power. As such, Inter-Laminate Cooling is only applicable where the net benefit is positive overall; in that the gain in input power realized is sufficient to overcome the loss of specific power and torque which will occur due to the increased machine volume.
\n\tThe “effectiveness” and “gain” approach for the evaluation of cooling methods applied to electric machines is a concept which should be adopted to aid in the comparative understanding of the performance of myriad different cooling methods being applied to electric machines both in research and practice, of which there is only minimal understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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