MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2238838519 · doi:10.17831/rep:arcc%y315

Does size matter?—Considering the importance of size and scale in educational environments

2011· article· en· W2238838519 sur OpenAlexfundno aff
Ulrike Altenmüller-Lewis

Notice bibliographique

RevueARCC Conference Repository (Architectural Research Centers Consortium) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Mots-clésKinesthetic learningSpace (punctuation)PerceptionFeelingScale (ratio)Variety (cybernetics)Function (biology)PsychologyFace (sociological concept)Computer scienceCognitive scienceCognitive psychologyMathematics educationAestheticsSocial psychologySociologyArtificial intelligenceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When creating environments for children, adults inevitably face the question of scale.What are the needs of the users?How high or wide should rooms be to instill a feeling of security and a sense of being sheltered by their small users?Does the provision of spaces suitable for children call for miniature environments or does the possibility to experience and explore spaces and furnishings at a variety of scales offer an important learning opportunity for children?How can the potential of educational buildings to function as a three-dimensional textbook and as a teaching and learning tool be fully embraced (Taylor, 2009)?Architecture acts on our senses in many different ways: We do not only see the space, we feel it with all of our senses.We hear the different resonances or echoes depending on the size of the space and the materials used to build and finish it.We understand the distinctive tectonic properties of materials, their size and functions.These are important experiences for children who explore their world.Perception is an active procedure involving all of our senses, while the brain simultaneously processes numerous pieces of information (Guski, 2000).All this creates an overall understanding of the situation in time and space and trains the child's skills.Especially at a young age vestibular, kinesthetic, and somatovisceral senses mature (Walden, 2009).In an ideal world, every school and kindergarten would provide a balanced level of stimulation while reducing stress factors and disturbances to a minimum and allowing the users to physically use, explore and appropriate their learning environment.This study will introduce several examples of schools and kindergartens where the architecture successfully adds to the curriculum in a way that the space helps to develop all human senses in the children and their perception of scale in the environments they are using.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0090,019
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCC Conference Repository (Architectural Research Centers Consortium)Même sujetEducational Environments and Student OutcomesTravaux en français237 207