Talking Back to the West:Contemporary First Nations Artists and Strategies of Counter-appropriation
Notice bibliographique
Résumé
Neurophysiological, biochemical and anatomical evidence implicates the thalamus as playing a role in epileptic seizures. Until recently, however, longitudinal characterization of in vivo thalamus dynamics had not been reported. In this study, we investigated the metabolism in the thalamus to identify the changes that occur following Coriaria lactone (CL)-induced status epilepticus (SE) and to observe whether the epileptiform discharges could present a difference between the left and right thalami. Five rhesus monkeys underwent whole-brain MRI and single-voxel MRS on a Siemens Trio Tim 3-T MR scanner with a 12-channel head coil. Spectra were processed using LCModel. Scans were performed in five animals before SE and at 1, 7, 21 and 42 days after the onset of SE. Statistical analysis of the data obtained demonstrated no significant difference in the bilateral thalamus of healthy macaques. Our MRS data showed symmetrical distributions of N-acetylaspartate in the right and left thalami after SE (p = 0.003). In addition, this longitudinal study demonstrated elevated glutamate/glutamine (p < 0.05) and reduced myo-inositol (p < 0.05) in the bilateral thalamus 1 day after SE, and all metabolites approached their baseline levels by the fifth scan. Our results demonstrate that metabolic changes occur in the thalamus during CL-induced SE in rhesus monkeys. The various metabolic changes may indicate that the left thalamus is more vulnerable to epileptic strike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».