Higher milk fat content is associated with higher 25-hydroxyvitamin D concentration in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines for cow's milk consumption in children older than age 2 years suggest 1% or 2% milk to reduce the risk of obesity. Given that milk is the main dietary source of vitamin D for North American children and that vitamin D is fat soluble, we hypothesized 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentration to be positively associated with the fat content of milk. The objective was to determine the relationship between the fat content of milk consumed and the serum 25(OH)D concentration; our secondary objective was to explore the role that the volume of milk consumed played in this relationship. We completed a cross-sectional study of children aged 12-72 months in the TARGetKids! research network. Multivariable linear regression was used to test the association between milk fat content and child 25(OH)D, adjusted for clinically relevant covariates. The interaction between volume of milk and fat content was examined. Two thousand eight hundred fifty-seven children were included in the analysis. The fat content of milk was positively associated with 25(OH)D (p = 0.03), and the interaction between the volume of milk consumed and the milk fat content was statistically significant (p = 0.005). Children who drank 1% milk needed 2.46 cups (95% confidence interval (CI) 2.38-2.54) of milk to have a 25(OH)D concentration similar to that of children who drank 1 cup of homogenized milk (3.25% fat). Children who consumed 1% milk had 2.05 (95% CI 1.73-2.42) times higher odds of having a 25(OH)D concentration <50 nmol/L compared with children who consumed homogenized milk. In conclusion, recommendations for children to drink lower-fat milk (1% or 2%) may compromise serum 25(OH)D levels and may require study to ensure optimal childhood health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».