The Potential of Menstrual Blood-Derived Stem Cells in Differentiation to Epidermal Lineage: A Preliminary Report.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menstrual blood-derived stem cells (MenSCs) are a novel source of stem cells that can be easily isolated non-invasively from female volunteered donor without ethical consideration. These mesenchymal-like stem cells have high rate of proliferation and possess multi lineage differentiation potency. This study was undertaken to isolate the MenSCs and assess their potential in differentiation into epidermal lineage. METHODS: About 5-10 ml of menstrual blood (MB) was collected using sterile Diva cups inserted into vagina during menstruation from volunteered healthy fertile women aged between 22-30 years. MB was transferred into Falcon tubes containing phosphate buffered saline (PBS) without Ca2(+) or Mg2(+) supplemented with 2.5 µg/ml fungizone, 100 µg/mL streptomycin, 100 U/mL penicillin and 0.5 mM EDTA. Mononuclear cells were separated using Ficoll-Hypaque density gradient centrifugation and washed out in PBS. The cell pellet was suspended in DMEM-F12 medium supplemented with 10% FBS and cultured in tissue culture plates. The isolated cells were co-cultured with keratinocytes derived from the foreskin of healthy newborn male aged 2-10 months who was a candidate for circumcision for differentiation into epidermal lineage. RESULTS: The isolated MenSCs were adhered to the plate and exhibited spindle-shaped morphology. Flow cytometric analysis revealed the expression of mesenchymal markers of CD10, CD29, CD73, and CD105 and lack of hematopoietic stem cells markers. An early success in derivation of epidermal lineage from MenSCs was visible. CONCLUSION: The MenSCs are a real source to design differentiation to epidermal cells that can be used non-invasively in various dermatological lesions and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».