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Enregistrement W2238926087 · doi:10.24102/ijes.v3i1.447

Solar Assisted Desiccant Air Conditioning System for Hot and Humid Areas

2014· article· en· W2238926087 sur OpenAlexvenueno aff
Kamaruzzaman Sopian, M.M.S. Dezfouli, Sohif Mat, M.H. Ruslan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environment and Sustainability · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesiccantAir conditioningEnvironmental scienceConditioningLiquid desiccantWaste managementEnvironmental engineeringMeteorologyGeographyEngineeringMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar assisted desiccant cooling system is an attractive and cost effective application for air conditioningsystem. To find effect of dehumidification capacity on the performance of cooling system, fourconfigurations of desiccant cooling system have been investigated. These models were simulated for8,760 hr of operation under hot and humid weather in Malaysia. Important parameters ( coefficient ofperformance or COP, room temperature and humidity ratio) were evaluated by detecting the temperatureand humidity ratio of different points of each configuration by TRNSYS simulation. The simulationmodels have been validated by means of by data measurement of a one-stage solar desiccant coolingsystem, which was installed in technology park of UKM in Malaysia. The capacity of cooling load andalso the sensible heat ratio of the zone were 1ton, and 0.25respectively. It was achieved that by increasingthe dehumidification capacity of desiccant cooling system the COP of system will be increased.Therefore, due to high dehumidification capacity, the two-stage ventilation mode with 1.06 of COP wasconsidered as the best model amongst the other configurations. The two-stage ventilation produced supplyair at 17.6 °C and 0.0096 kg/kg to remove the sensible load of the room, whereas the supply airtemperatures of the other configurations were higher. Keywords: dehumidification capacity, desiccant cooling, hot and humid, COP

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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