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Enregistrement W2238961127 · doi:10.4271/2004-01-0014

Injection Molded Hybrid Natural Fibre - Thermoplastic Composites for Automotive Interior Parts

2004· article· en· W2238961127 sur OpenAlexaff
Suhara Panthapulakkal, Mohini Sain, Shiang Law

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceThermoplastic compositesAutomotive industryThermoplasticInjection mouldingThermoplastic polymerPolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eco-efficient and cost effective natural fibre - thermoplastic composites have gained attention to a great extent in the automotive industry. Most of the OEM specifications for automotive interior parts, for example, instrument panels, recommend the composite should have a minimum flexural modulus of 1900 MPa, a notched Impact strength greater than 150 J/m at room temperature and a melt flow index of 5 g/10min and above [1, 2 and 3]. The objective of this work was to develop a high performance hybrid composite by injection molding process of the composites made from natural fibre in combination with glass fibre or calcium carbonate in a thermoplastic matrix to meet the specifications required for automotive interior parts applications. Mechanical properties, such as tensile and flexural strengths and moduli of the composites prepared, were found to be highly promising. The achieved values are even higher than that of the engineering plastics-based parts like polycarbonates and polycarbonate/ABS resins (i.e., tensile strength above 50 - 60 MPa and flexural modulus of 2300 MPa). The targeted values for flexural modulus and impact strength were achieved by using a combination of natural fibre and calcium carbonate filler. The use of this natural fibre composite is economically viable and at the same time it helps reducing the green house gas emission, as there is lesser amount of synthetic resins and plastics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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