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Enregistrement W2238968637 · doi:10.1177/0263775815604922

Animal performativity: Exploring the lives of donkeys in Botswana

2015· article· en· W2238968637 sur OpenAlexafffund
Martha Geiger, Alice J. Hovorka

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésDonkeyPerformativityLivelihoodSociologyContext (archaeology)WelfareStructural functionalismGender studiesSocial sciencePolitical scienceGeographyAgricultureBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Donkeys provide affordable and accessible means of transport, draught power and food security for smallholder farmers in and around Maun, Botswana. Their role and welfare is often compromised by people's extensive use of and inability to care for their animals given their individual or broader circumstances. Our paper explores the lives of donkeys and donkey-human relations in Botswana. We apply a feminist posthumanist iteration of performativity to illustrate and explain who the donkey is, what they experience, and the context within and through which these performances are constituted. Methodologically we merge tools from animal welfare science with social science to unearth donkey physical and emotional states of being, as well as the ways in which humans use, care for, and value donkeys in this particular context. Our findings reveal donkey subjectivities (experiences) characterized by relative drudgery, hardship, and compromised physical and emotional welfare; donkey subjects (identities) grounded in their marginalized status within government and everyday livelihood realms; and donkey spatiality (contextual factors) emerging from their performances as working animals, lesser than cattle, and pathways out of poverty. Contributions of our work include empirical insights on donkey-human relations, theoretical exploration of animal performativity, and methodological innovation investigating the lives of animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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