Short communication: Variation of total immunoglobulin G and β-lactoglobulin concentrations in colostrum and milk from Canadian Holsteins classified as high, average, or low immune responders
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate IgG and β-lactoglobulin (β-LG) concentrations in colostrum and milk of Canadian Holsteins (n=108) classified as high (H), average (A), or low (L) for antibody-mediated (AMIR) or cell-mediated immune responses (CMIR) based on estimated breeding values. It was hypothesized that H-AMIR and H-CMIR cows produce colostrum (first milking) and milk (d 5 postcalving) with higher concentrations of IgG and β-LG. Data for IgG and β-LG in colostrum and milk were analyzed independently using mixed linear models. Least squares means were compared using Tukey's test. Cows classified as H-AMIR had higher IgG and β-LG concentrations in colostrum compared with A- and L-AMIR cows; 84% of H-AMIR, 69% of A-AMIR, and 68% of L-AMIR cows had over 5,000 mg/dL IgG in colostrum. No differences in IgG and β-LG concentrations in colostrum were noted among cows ranked on CMIR or in milk of cows ranked on AMIR. β-Lactoglobulin and IgG concentrations were positively correlated in colostrum. Breeding cows for H-AMIR status may reduce failure of passive transfer of IgG in their calves; β-LG may play a role in bovine immune defenses. Colostrum from H-AMIR cows may serve as a more economical feedstock source for manufacturing natural health products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».