Factors associated with utilization of maternal serum screening for Down syndrome in mainland China: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the factors that influence maternal serum screening (MSS) service utilization can be used to develop health policies to promote equitable access to MSS and further diagnostic tests. The purpose of this study was to find the factors associated with utilization of MSS as well as the current status of service utilization in mainland China. METHODS: This was a hospital-based cross-sectional study with respondents interviewed with a questionnaire designed based on Andersen's behavioral model. Descriptive statistics, univariate analysis, and multilevel logistic regression analysis were used to identify the factors associated with MSS utilization, and to explore potential methods to improve screening uptake. RESULTS: A total of 8110 women who had given birth within the previous 7 days in one of 111 participating institutions from six provinces in mainland China were interviewed. Approximately 36% of the participants had used MSS. Women between 20 and 35 years, who resided in urban areas, were educated, were in a stable occupation, who had health knowledge, who attended maternal preparation classes, who had received eight or more prenatal checkups, who were from a region of higher social economic status, and who delivered in a tertiary healthcare institution were significantly more likely to use MSS than their counterparts. As compared with other factors, insufficient education is the single most important demographic factor for service underutilization. CONCLUSIONS: Efforts should not only be made to target the population that underuses MSS, but the overall organization of MSS service delivery should be assessed during policy development to make access to MSS equitable to the entire population of mainland China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».