In Silico Analysis of the Metabolic Potential and Niche Specialization of Candidate Phylum "Latescibacteria" (WS3)
Notice bibliographique
Résumé
The "Latescibacteria" (formerly WS3), member of the Fibrobacteres-Chlorobi-Bacteroidetes (FCB) superphylum, represents a ubiquitous candidate phylum found in terrestrial, aquatic, and marine ecosystems. Recently, single-cell amplified genomes (SAGs) representing the "Latescibacteria" were obtained from the anoxic monimolimnion layers of Sakinaw Lake (British Columbia, Canada), and anoxic sediments of a coastal lagoon (Etoliko lagoon, Western Greece). Here, we present a detailed in-silico analysis of the four SAGs to gain some insights on their metabolic potential and apparent ecological roles. Metabolic reconstruction suggests an anaerobic fermentative mode of metabolism, as well as the capability to degrade multiple polysaccharides and glycoproteins that represent integral components of green (Charophyta and Chlorophyta) and brown (Phaeophycaea) algae cell walls (pectin, alginate, ulvan, fucan, hydroxyproline-rich glycoproteins), storage molecules (starch and trehalose), and extracellular polymeric substances (EPSs). The analyzed SAGs also encode dedicated transporters for the uptake of produced sugars and amino acids/oligopeptides, as well as an extensive machinery for the catabolism of all transported sugars, including the production of a bacterial microcompartment (BMC) to sequester propionaldehyde, a toxic intermediate produced during fucose and rhamnose metabolism. Finally, genes for the formation of gas vesicles, flagella, type IV pili, and oxidative stress response were found, features that could aid in cellular association with algal detritus. Collectively, these results indicate that the analyzed "Latescibacteria" mediate the turnover of multiple complex organic polymers of algal origin that reach deeper anoxic/microoxic habitats in lakes and lagoons. The implications of such process on our understanding of niche specialization in microbial communities mediating organic carbon turnover in stratified water bodies are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».