An innovative ecohealth intervention for Chagas disease vector control in Yucatan, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-domiciliated (intrusive) triatomine vectors remain a challenge for the sustainability of Chagas disease vector control as these triatomines are able to transiently (re-)infest houses. One of the best-characterized examples is Triatoma dimidiata from the Yucatan peninsula, Mexico, where adult insects seasonally infest houses between March and July. METHODS: We focused our study on three rural villages in the state of Yucatan, Mexico, in which we performed a situation analysis as a first step before the implementation of an ecohealth (ecosystem approach to health) vector control intervention. RESULTS: The identification of the key determinants affecting the transient invasion of human dwellings by T. dimidiata was performed by exploring associations between bug presence and qualitative and quantitative variables describing the ecological, biological and social context of the communities. We then used a participatory action research approach for implementation and evaluation of a control strategy based on window insect screens to reduce house infestation by T. dimidiata. CONCLUSIONS: This ecohealth approach may represent a valuable alternative to vertically-organized insecticide spraying. Further evaluation may confirm that it is sustainable and provides effective control (in the sense of limiting infestation of human dwellings and vector/human contacts) of intrusive triatomines in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».