Emerging economies, productivity growth and trade with resource‐rich economies by 2030
Notice bibliographique
Résumé
Rapid economic growth in some emerging economies in recent decades has significantly increased their global economic importance. If this rapid growth continues and is strongest in resource‐poor Asian economies, the growth in global demand for imports of primary products also will continue, to the ongoing benefit of natural resource‐rich countries. This paper explores how global production, consumption and trade patterns might change over the next two decades in the course of economic development and structural changes under various scenarios. We employ the GTAP model and version 8.1 of the GTAP database with a base year of 2007, along with supplementary data from a range of sources, to support projections of the global economy to 2030. We first project a baseline assuming that trade‐related policies do not change in each region but that factor endowments and real GDP grow at exogenously estimated rates. That baseline is compared with two alternative scenarios: one in which the growth rates of C hina and India are lower by one‐quarter and the other in which this slowdown in emerging economies leads to slower productivity growth in the primary sectors of all countries. Throughout the results, implications are drawn out for natural resource‐abundant economies, including A ustralia and N ew Z ealand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».