Evaluation of an Internal Review Process for Grants And Manuscripts in the Canadian Critical Care Trials Group
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVES: All grants and manuscripts bearing the Canadian Critical Care Trials Group name are submitted for internal peer review before submission. The authors sought to formally evaluate authors' and reviewers' perceptions of this process. METHODS: The authors developed, tested and administered two electronic nine-item questionnaires for authors and two electronic 13-item questionnaires for reviewers. Likert scale, multiple choice and free-text responses were used. RESULTS: Twenty-one of 29 (72%) grant authors and 16 of 22 (73%) manuscript authors responded. Most author respondents were somewhat or very satisfied with the turnaround time, quality of the review and the review process. Two-thirds of grant (13 of 20 [65%]) and manuscript authors (11 of 16 [69%]) reported one or more successful submissions after review. Changes made to grants based on reviews were predominantly editorial and involved the background, rationale, significance⁄relevance and the methods⁄protocol sections. Twenty-one of 47 (45%) grant reviewers and 32 of 44 (73%) manuscript reviewers responded. Most reviewer respondents reported a good to excellent overall impression of the review process, good fit between their expertise and interests and the grants reviewed, and ample time to review. Although most respondents agreed with the current nonblinded review process, more grant than manuscript reviewers preferred a structured review format. CONCLUSIONS: The authors report a highly favourable evaluation of an existing internal review process. The present evaluation has assisted in understanding and improving the current internal review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,798 | 0,834 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».