MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2239226392 · doi:10.1093/conphys/cov052

Dive behaviour can predict metabolic expenditure in Steller sea lions

2015· article· en· W2239226392 sur OpenAlexafffund
Elizabeth T. Goundie, David A. S. Rosen, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésBiologySea lionOceanographyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantification of costs associated with foraging contributes to understanding the energetic impact that changes in prey availability have on the energy balance of an animal and the fitness of populations. However, estimating the costs of foraging is difficult for breath-hold divers, such as Steller sea lions, that feed underwater. We developed models parameterized with data from free-diving captive Steller sea lions to estimate the costs incurred by wild animals while foraging. We measured diving metabolic rate of trained sea lions performing four types of dives to 10 and 40 m in the open ocean and estimated the separate costs of different dive components: surface time; bottom time; and transiting to and from depth. We found that the sea lions' diving metabolic rates were higher while transiting (20.5 ± 13.0 ml O2 min(-1) kg(-1)) than while swimming at depth (13.5 ± 4.1 ml O2 min(-1) kg(-1)), and both were higher than metabolism at the surface (9.2 ± 1.6 ml O2 min(-1) kg(-1)). These values were incorporated into an energetic model that accurately predicted oxygen consumption for dives only (within 9.5%) and dive cycles (within 7.7%), although it consistently overestimated costs by 5.9% for dives and 21.8% for dive cycles. Differences in the costs of individual components of dives also explained differences in the efficiency of different dive strategies. Single dives were energetically less costly than bout dives; however, sea lions were more efficient at replenishing oxygen stores after bout dives and could therefore spend a greater portion of their time foraging than when undertaking single dives. The metabolic rates we measured for the different behavioural components of diving can be applied to time-depth recordings from wild Steller sea lions to estimate the energy expended while foraging. In turn, this can be used to understand how changes in prey availability affect energy balance and the health of individuals in declining populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConservation PhysiologyMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207