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Enregistrement W2239291277 · doi:10.1603/0022-2585-41.4.598

Effect of Aggregation of Horn Fly Populations Within Cattle Herds and Consequences for Sampling to Obtain Unbiased Estimates of Abundance

2004· article· en· W2239291277 sur OpenAlexaff
Tim Lysyk, C. D. Steelman

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdBiologyAnimal scienceJackknife resamplingSampling (signal processing)StatisticsVeterinary medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reanalysis of counts of horn fly, Hematobia irritans (L.), obtained from a variety of cattle herds indicated that aggregation of the flies within herds decreased as mean fly density increased. Aggregation was also related to the proportion of fly-resistant and fly-susceptible cattle in a herd. Herds were grouped according to their degree of horn fly aggregation. Low aggregation herds included larger framed Angus, Horned Hereford, Polled Hereford, and Red Poll breeds. Moderate aggregation occurred with Brahman, Charolais, small-framed Angus, mixed cows, and Hereford x Charolais cross. High aggregation occurred with Chianina and mixed herds. Relationships between the sample means and variances varied among aggregation groups. A resampling approach was used to determine the influence of random sampling of a herd on the proportion of horn fly population estimates within fixed percentages of the true mean. The proportion of sample means within +/- 5, 10, 15, and 20% of the true means varied with the proportion of the herd sampled, the mean and variance of fly density, and herd size. Recommendations for obtaining sample size to estimate fly density within a fixed percentage of the true mean are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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