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Enregistrement W2239302417 · doi:10.4103/0973-1075.173943

Pilot testing of triage coding system in Home-based palliative care using edmonton symptom assessment scale

2016· article· en· W2239302417 sur OpenAlexaboutno aff
Sunil Dhiliwal, Naveen Salins, Jayitha Deodhar, Raghavendra Rao, Mary Ann Muckaden

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Palliative Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriagePalliative carePrioritizationAuditCoding (social sciences)Intervention (counseling)NursingEmergency medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Home-based palliative care is an essential model of palliative care that aims to provide continuity of care at patient's own home in an effective and timely manner. This study was a pilot test of triage coding system in home-based palliative care using Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scale. METHODS: Objective of the study was to evaluate if the triage coding system in home-based palliative care: (a) Facilitated timely intervention, (b) improved symptom control, and (c) avoided hospital deaths. Homecare services were coded as high (Group 1 - ESAS scores ≥7), medium (Group 2 - ESAS scores 4-6), and low (Group 3 - ESAS scores 0-3) priority based on ESAS scores. In high priority group, patients received home visit in 0-3 working days; medium priority group, patients received home visit in 0-10 working days; and low priority group, patients received home visit in 0-15 working days. The triage duration of home visit was arbitrarily decided based on the previous retrospective audit and consensus of the experts involved in prioritization and triaging in home care. RESULTS: "High priority" patients were visited in 2.63 ± 0.75 days; "medium priority" patients were visited in 7.00 ± 1.5 days, and "low priority" patients were visited in 10.54 ± 2.7 days. High and medium priority groups had a statistically significant improvement in most of the ESAS symptoms following palliative home care intervention. Intergroup comparison showed that improvement in symptoms was the highest in high priority group compared to medium and low priority group. There was an 8.5% increase in home and hospice deaths following the introduction of triage coding system. There was a significant decrease in deaths in the hospital in Group 1 (6.3%) (χ (2) = 27.3, P < 0.001) compared to Group 2 (28.6%) and Group 3 (15.4%). Group 2 had more hospital deaths. Interval duration from triaging to first intervention was a significant predictor of survival with odds ratio 0.75 indicating that time taken for intervention from triaging was more significantly affecting survival than group triaging. CONCLUSION: Pilot study of testing triaging coding system in home-based palliative care showed, triage coding system: (a) Facilitated early palliative home care intervention, (b) improved symptom control, (c) decreased hospital deaths, predominantly in high priority group, and (d) time taken for intervention from triaging was a significant predictor of survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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