An assessment of immune and stress responsiveness in Holstein-Friesian cows selected for high and low feed conversion efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the immune and stress responsiveness of cows identified as extremely high and low feed conversion efficiency phenotypes. The study utilised 16 Holstein-Friesian cows in their third to fourth lactation, and identified as having either extremely high (n = 8) or extremely low (n = 8) feed conversion efficiency. A commercial vaccine was used to induce measurable antibody- and cell-mediated adaptive immune responses and assess general immune responsiveness. Stress responsiveness was assessed by measuring changes in plasma cortisol concentrations in response to yarding and handling. No significant differences in antibody- or cell-mediated immune responsiveness were observed between the extreme high and low feed conversion efficiency phenotypes (P = 0.343 and 0.546, respectively). However, results suggested that plasma cortisol concentrations trended higher in the low feed conversion efficiency phenotype cows than their high feed conversion efficiency counterparts (P = 0.079) 48 h post-yarding and handling. A significant negative correlation was observed between antibody-mediated immune responsiveness and stress responsiveness (r = –0.44, P = 0.043) but not with cell-mediated immune responsiveness (r = 0.135, P = 0.309). This study provides preliminary evidence that cows selected for feed conversion efficiency may have improved stress-coping abilities and immune responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».